车牌识【shí】别【bié】系统【tǒng】对于我们的日常生活越来越重要，必不【bú】可【kě】分【fèn】。但是【shì】该如何提供【gòng】车牌识别系统的识别【bié】能力呢？跟着四川车牌识别系统销售公司一起来了解具体资讯！
自动车牌识别系统是智能交通【tōng】系【xì】统里重要的【de】一环【huán】，它可以运【yùn】用在城市交通监控或是停车【chē】场收费及寻车系统上，在一切讲求【qiú】智能化的现今，车牌【pái】识别【bié】系【xì】统在【zài】产品及工程技【jì】术上也【yě】必须【xū】跟上这【zhè】股潮流趋【qū】势。
如何提高车牌辨识能力？
ANPR（自动车牌识别系统）是ITS（智能交【jiāo】通【tōng】系【xì】统）里重要的一【yī】环，它【tā】可以运用在城市交通监【jiān】控或是停车场收费【fèi】及寻【xún】车系统上，在一切讲求智能化的【de】现今，车牌【pái】识别系统在【zài】产品及工【gōng】程技术上也【yě】必须跟上这股潮流趋势，但更重【chóng】要【yào】的是车牌识别【bié】系统【tǒng】要如何在这些【xiē】条件下，增加【jiā】或【huò】促【cù】进它的能力【lì】呢？
现行车牌识别能力
车牌识别系统经过厂商多年研究和【hé】实际的应【yīng】用【yòng】磨练【liàn】，车牌【pái】识【shí】别【bié】技术【shù】现【xiàn】已经成长为【wéi】现代【dài】社会中最普及、最成熟的【de】技术之一，并在公路收费、监测报【bào】警、停车管理、秤【chèng】重系统、交通疏导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等场合中发挥着重要作用【yòng】。
做为智能交通领域【yù】确定【dìng】车辆身【shēn】分的最重要手段，车牌识【shí】别【bié】技术通常根据不同应用【yòng】场景发挥着不同【tóng】作【zuò】用【yòng】。例如对列【liè】入黑名单的车辆进行监测【cè】报警；在【zài】高速公路上可用于车辆超速违规【guī】处罚和出入口收费管理；安装在出【chū】入口实现车辆【liàng】的自动管理；应用于停车场实【shí】现寻车与自动【dòng】计时收费，自动计算【suàn】可用车【chē】位数量并给出提【tí】示；应用于社区【qū】可以【yǐ】自动判别驶入车辆是否【fǒu】属于【yú】本社区【qū】，对非社区内部【bù】车辆【liàng】自动【dòng】计【jì】时收费；应用于道路【lù】电【diàn】子警务【wù】系统、道路监控【kòng】系统等进行牌【pái】照号码自动【dòng】登【dēng】记。
由于每个应用场【chǎng】景都对【duì】车牌识别技术【shù】提出不同【tóng】要求，因此车牌识别【bié】技术【shù】必须因地制【zhì】宜突出相应优【yōu】势，才能充分体现其应用【yòng】能力。以停车场为例，车牌识别技术主要【yào】应用于车辆自动管【guǎn】理【lǐ】、自动计时收费、自动计算可用车位数量并给出提示、自动【dòng】判【pàn】别【bié】驶【shǐ】入车辆是否【fǒu】属【shǔ】于月【yuè】租车等【děng】方面【miàn】的【de】智能化管理。
而与其他应用【yòng】场景相比【bǐ】，停车场的【de】识别【bié】环境具【jù】有识别角【jiǎo】度大【dà】、单车通行、车速慢、灯光环境【jìng】可控等特【tè】点，同时还要【yào】实现【xiàn】自动计时收费能力，这些都对车牌【pái】识别【bié】系统【tǒng】的识别率提出更【gèng】高要求。不仅要【yào】识别正常环境下的任何【hé】一个车牌号码，而且【qiě】在极端环境下【xià】的【de】车牌识别率【lǜ】也最好达到95%以上，这【zhè】种对高【gāo】识别率的要求显然让很多车【chē】牌识【shí】别系【xì】统倍感压【yā】力。
依据交【jiāo】通应【yīng】用【yòng】资料显【xiǎn】示，车牌识别技术【shù】最早应用于电子警察及高【gāo】速公路领域【yù】较多。近几年，随着【zhe】停车场管【guǎn】理系统【tǒng】的不【bú】断发展【zhǎn】，车【chē】牌【pái】识别技术也开始应用于市区道路及停车场。
截【jié】至2015年年底【dǐ】，北【běi】京道路与停【tíng】车场的车牌【pái】识别需求成长已有2014年的2倍增长，而未【wèi】来5年必【bì】将是道路与停车场智能化改【gǎi】造的黄金时期。面【miàn】对如此巨大的【de】市【shì】场潜力，为更好的解决道路与【yǔ】停车场车【chē】牌识别能【néng】力问题【tí】，目前可看到现阶段的【de】厂【chǎng】商集智慧之力，投入【rù】专门【mén】研究针对道路与【yǔ】停车场专用【yòng】的车牌识【shí】别一体机。
这种基【jī】于车【chē】牌自动曝光控【kòng】制算【suàn】法的智【zhì】能高画质车牌识别【bié】一体机【jī】产【chǎn】品，集车【chē】牌识别、摄影取像、前【qián】端储存、补光等一体，同时采【cǎi】用高画质宽动态CMOS和高能力DSP组【zǔ】件，最大峰值【zhí】计算能力【lì】高【gāo】达6.4Ghz，具【jù】有极佳性能。尤其针对道【dào】路【lù】车速快慢【màn】与停车场车辆行驶速度【dù】缓慢、角度【dù】大、识别距离短等环境企图做到【dào】高达99.58%的识别【bié】率，而这些都得益于【yú】厂商在智能化【huà】自主研【yán】发的PC方【fāng】式的算【suàn】法。
除此之外，现在大部分车【chē】牌识别【bié】一体机还具有优秀【xiù】的成【chéng】像控制【zhì】，可【kě】以自动跟踪光线变化，有效抑制顺光【guāng】和逆光，尤其在夜【yè】间可以抑制汽车大灯的干【gàn】扰，从而清晰【xī】地捕捉车牌；而对于【yú】暂时【shí】没有车牌【pái】或者【zhě】车牌【pái】严重破损的情况，也可实现【xiàn】智慧通行【háng】管理；另外可在系统与远【yuǎn】端【duān】离线时运【yùn】行也是车牌识别【bié】一体机的【de】独【dú】特能力优势【shì】，能有效提升车辆【liàng】进出效率。
提高车牌识别系统能力方法
要提高车牌识别系统【tǒng】的能力，可以从【cóng】硬件架设与软体运算【suàn】二个部分来着手【shǒu】，也就是说从系统的【de】安装条件到软【ruǎn】件字【zì】符运【yùn】算能力都要有所改进【jìn】及改良，才能达成系【xì】统【tǒng】所【suǒ】要【yào】的【de】优化目【mù】标。
对于一个车牌识【shí】别系统上，通常我们可以看到的是【shì】该系【xì】统在软体运【yùn】行于标准的家用电脑硬【yìng】件，以及【jí】可链接到其【qí】他应【yīng】用程序或【huò】数据库【kù】的【de】部【bù】分。从【cóng】这些【xiē】数据库【kù】着手【shǒu】来改善这些【xiē】应用的【de】能力；在实际运【yùn】算方法上要先改善过去的字【zì】符检测【cè】影像增强方式。这些改善【shàn】首【shǒu】先要使用一系列【liè】新的DSP影像处理技术来检测及标准化和【hé】增【zēng】强车牌的影像，然后【hòu】透过较成熟的OCR（光【guāng】学字符识别）来提取字母数字【zì】车牌，进一步【bù】区隔于过去【qù】字符以影像【xiàng】直接比对的【de】运算方式。
ANPR通【tōng】常都会采用两种新的基本运算方【fāng】法中的一种：一是允许以即时车道位【wèi】置进行的全过程采集影像，而另一种则是发【fā】送【sòng】从许多信【xìn】道的所有影像传【chuán】输到远端电脑的【de】位置，并在【zài】执【zhí】行【háng】OCR过【guò】程【chéng】之后的某【mǒu】个时间【jiān】点出现【xiàn】。大约在250毫秒内车辆即可在车道完成影【yǐng】像资【zī】料【liào】捕获【huò】的车【chē】牌字母及数字、日期时间、车道【dào】的【de】确定位置，以及【jí】所需的任【rèn】何其【qí】他资料。
这【zhè】个资料可以很【hěn】容易【yì】地在必要【yào】时发送到远端电【diàn】脑上【shàng】，以便进一步处理，或储【chǔ】存在车【chē】道储存装置上供【gòng】以后检索。在其他的改善安排上，通常大多数厂【chǎng】商会使用个【gè】人电脑【nǎo】的【de】服务器【qì】群来处理这种高【gāo】负载资料，例【lì】如当车道上发【fā】现堵【dǔ】塞【sāi】情况【kuàng】时。这种情况常会需要系统有一个被要【yào】求【qiú】的【de】影像转发到远端服务器上，而这就可【kě】能需要更大【dà】的频【pín】宽传输介质。
最新【xīn】的ANPR都使用【yòng】OCR方法所采集的摄影机影像。当所【suǒ】采集的车牌在字体上有【yǒu】一【yī】些微小变化的差距时，例如【rú】在某【mǒu】些字母（就【jiù】像【xiàng】P和R），为【wéi】了使其辨别更加【jiā】鲜明，OCR就会【huì】发挥【huī】更易于阅【yuè】读的系统能力。有些【xiē】车牌的安【ān】排会使用一些颜色【sè】与字体大小【xiǎo】变【biàn】化和不同的位置定位【wèi】，OCR车牌识【shí】别系统必须能够应付这种差异【yì】，才能真正有效。更复【fù】杂的【de】系统能够应付各种【zhǒng】国际车牌的变化，以针对每一个国家的车【chē】牌识别能力要求。同【tóng】时包含【hán】现有道【dào】路规则【zé】执行【háng】或闭路电视摄影【yǐng】机的日夜监控条件【jiàn】，以及移【yí】动【dòng】设备的使用需求，这些车【chē】牌识别【bié】摄影机系【xì】统通常【cháng】都会利用红【hóng】外线摄影【yǐng】机能【néng】力以采取更清晰的影像。
车牌【pái】识别在【zài】能力【lì】改【gǎi】善上，除了以上运算与夜【yè】视的【de】效力外，车牌识别还存在移动【dòng】速【sù】度【dù】挑【tiāo】战【zhàn】。其中最大的挑战是处理器和摄影机必须取像【xiàng】速度快，足以容【róng】纳超【chāo】过100～200公里／小【xiǎo】时的车【chē】速车牌补捉，在车辆迎面而来的情【qíng】况下，其相对速度大小会影响摄影机【jī】实【shí】际读取车牌的【de】能力。车牌【pái】运算法必须能够补偿【cháng】所有影响【xiǎng】ANPR的因素，以【yǐ】产生一【yī】个准确的【de】读出，同时改善【shàn】摄影机受天气因【yīn】素影响产生的【de】角度的【de】变【biàn】动。系统的照明【míng】波长也【yě】是必须要考虑改善的，因为这些条件对读取分辨率和精准度【dù】会【huì】有直接影响。
从这些【xiē】现阶段必要的车牌识别技术【shù】进步发展，可以看出【chū】车牌识【shí】别技术【shù】必将开发出更加有【yǒu】效及【jí】能力更广泛的【de】应用，而这些应用也将随着【zhe】迫在眉睫的【de】需求，将有进【jìn】一步提高【gāo】能【néng】力的方法出【chū】现。
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