车牌识【shí】别系统识别技术的实现【xiàn】原理和实现【xiàn】方【fāng】式你了【le】解吗？
作者：admin 发布【bù】日【rì】期：2023/5/15 关注次数：
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车辆牌照【zhào】的【de】识别是基于图像分【fèn】割和图像【xiàng】识【shí】别理论，对含有【yǒu】车【chē】辆号牌的图像进行分析处理，从【cóng】而确定牌照在【zài】图像【xiàng】中的位置，并进【jìn】一步提取和识【shí】别【bié】出文本字符。
车牌识别【bié】系统实现的方式主要【yào】分为【wéi】两种：一种是【shì】静【jìng】态图【tú】像【xiàng】图片的【de】识别，另一种是动态视频【pín】流的【de】实时识【shí】别。静态【tài】图像【xiàng】识别技术的识别有【yǒu】效率较大程度【dù】上受【shòu】限于图像的抓拍质量【liàng】，为单帧图像识别，目前市场产品识别速【sù】度【dù】平均为【wéi】200毫秒;而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现【xiàn】了对视【shì】频每一帧图【tú】像进行识别，增加【jiā】识别【bié】比对次数，择优选【xuǎn】取车牌号，关【guān】键在于【yú】较少【shǎo】的【de】受【shòu】到单帧图像质量的影响，目前【qián】市场【chǎng】产品识别较好的时间为10毫【háo】秒。
识别【bié】步骤【zhòu】概括为：车牌定位、车牌提取、字符识别。三个步【bù】骤地识别工作【zuò】相辅相【xiàng】成，各自的【de】有效率【lǜ】都较高，整体的识别【bié】率才会提高。识别速度的快慢取决于字【zì】符识别，字符的识别目前的【de】主要【yào】应用技【jì】术为比对【duì】识别样【yàng】本库【kù】，即将所有的【de】字符建立样【yàng】本【běn】库，字符提取【qǔ】后通过比对样本【běn】库【kù】实【shí】现【xiàn】字符的判断，识别过程中【zhōng】将产生可信度、倾斜度等中间结【jié】果值;另一种是基于【yú】字【zì】符结构知【zhī】识的【de】字【zì】符识别技术，更加有效的提高识别速率和准确率，适应性较强。
车牌识别系【xì】统的【de】优劣主【zhǔ】要【yào】由二个关键性能【néng】参数共同决定：识别率【lǜ】、识【shí】别速度。
1、识别速度
识别速度决【jué】定了车牌识别系统是【shì】否能够【gòu】满足实时实际应【yīng】用的要求【qiú】。一【yī】个识别率很【hěn】高的系统，如【rú】果需要几秒钟，甚至几【jǐ】分【fèn】钟才能识别出【chū】结果【guǒ】，那么这个【gè】系统就会因为【wéi】满足不了【le】实际【jì】应用中【zhōng】的实时【shí】要求而毫无实用意【yì】义。国【guó】际交通【tōng】技术提出【chū】的识别速【sù】度是1秒以内，越【yuè】快【kuài】越好【hǎo】。目前市场的车牌识别系统在【zài】实际应用中识别速度平均为200毫秒。较好【hǎo】的【de】车牌识别【bié】系统已【yǐ】经达到了【le】10毫秒的快速识别时间，实际应用识别速度能够达到平均40毫秒。
2、识别率
车牌【pái】识别系统是否实用，重要的指标【biāo】是识别率。公【gōng】认的识别率指标要求是全【quán】天全牌【pái】正确识别率85%～95%。识别率的统计也【yě】分为【wéi】以下三种方式【shì】：
a、自然流量识别率=识别车牌号的总数/实际通过的车辆总数
b、全牌识别准确率=全牌正【zhèng】确【què】识别的【de】车牌总数/人工识别读【dú】取的车牌号总数【shù】
c、可识别【bié】车牌【pái】率=人工【gōng】正确读取的车牌号总数【shù】/实际通过的车【chē】辆总数【shù】
这三个指标决定了车牌识别系统的识别率。
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