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科鹭交通浅析成都自动车【chē】牌识【shí】别系【xì】统【tǒng】功能设计
作者:admin    发布【bù】日期:2017/1/5     关【guān】注次【cì】数:      二维码分享

成都自动车牌识别系统功能设计

(1)输入子系统

这里的输入系统【tǒng】主要是【shì】指视【shì】频处理部分,包括有【yǒu】位置探测器、光电转换器、图像采集卡等【děng】。位置探测器可以采【cǎi】用射【shè】频和微波探测或红外【wài】探测等方法,采用红外探测【cè】方【fāng】法的时候,探测器【qì】由【yóu】一对红外发光二极管及【jí】相关【guān】电路【lù】组【zǔ】成,一只二极管用于【yú】发射红外线,另一支则用【yòng】于【yú】接受。当车辆行【háng】驶经过探测【cè】电路时,隔断了红外线,探测器探测到这一【yī】信息后,就把信【xìn】息发给【gěi】控制系统,控【kòng】制系统应【yīng】会根据车辆行驶的速度决定图像【xiàng】摄取的【de】速【sù】度【dù】(帧/秒)。这【zhè】是【shì】由于在自动车牌识别系统中,所关注的主【zhǔ】要信息【xī】是车牌号码,但是车牌号码区域本身在整【zhěng】个【gè】汽车图【tú】像中所占的比【bǐ】例很小,根据车辆速度决定【dìng】摄取【qǔ】速【sù】度可以减小图像的模糊度使车牌能够较【jiào】好的识别。控制【zhì】光电转换器可【kě】以采【cǎi】用【yòng】CCD(Charge Coupled Device电【diàn】荷耦合器件)摄像【xiàng】机,它【tā】是【shì】利用电荷传送读【dú】出方【fāng】式【shì】获得输【shū】出的固体摄【shè】像器件,具有信号【hào】存储(光【guāng】电【diàn】转换)和传送(扫【sǎo】描【miáo】)功能,与MOS型摄像器件相比,CCD摄像机具【jù】有噪声低【dī】、信噪比【bǐ】S/N大、动态范【fàn】围大等优【yōu】点。光电转【zhuǎn】换器传入的电信号经过【guò】图像采集卡转为数字位图格【gé】式,送入计算机中保存。

(2)识别子系统


成都自动车牌识别系统

顾【gù】名思义【yì】识别子系统是自动车牌【pái】识别【bié】系统中【zhōng】的【de】核心部【bù】分。相对于其它图像识别【bié】系统,自动车牌识别的研究要困难【nán】的多【duō】。这是【shì】由【yóu】以下几个方面的原【yuán】因造成的:

(a)环【huán】境影响较大。虽然各个【gè】识别【bié】系统用于【yú】一相对固定的场景,但是还【hái】是会受【shòu】到天【tiān】气、光【guāng】照等外界条件的影响【xiǎng】,即【jí】使【shǐ】是在同一天、同【tóng】一【yī】种【zhǒng】天气【qì】下,上【shàng】午、下午和晚【wǎn】间的【de】光照条件下都会不【bú】一样,这就要求【qiú】系统能够【gòu】具有【yǒu】全天候稳定工作的性能,对系统的设计提出了较高的【de】要求,另外识别也容易受到车身上的车标、字符等【děng】各【gè】种标号的干【gàn】扰影响,从而引起车牌错误定位和字符误识别的发生;(b)待识【shí】别车辆的车【chē】型复杂。目前,国内车辆的车型众多【duō】,不仅有国产车、进口车,还有很多的改装【zhuāng】车,不同【tóng】车型【xíng】的底盘高低差别【bié】很大,车头细节的不尽相同,这【zhè】就给【gěi】车牌定位方法的选【xuǎn】择带来一定的困难;另外,车牌位置不固定。大多数情况【kuàng】下【xià】,车牌应该【gāi】被置于汽车【chē】保险【xiǎn】杠的中【zhōng】间,但实际上很多车辆的车牌或【huò】放在保【bǎo】险【xiǎn】杠【gàng】的【de】上【shàng】方,或放在保险杠【gàng】的两侧,有的甚至部分偏离出【chū】了视场以外;(c)车牌本身【shēn】的污染、缺损等也会【huì】影响【xiǎng】识别的正确性。一【yī】些车辆由【yóu】于天【tiān】气或是【shì】路况【kuàng】不好,使得车牌被【bèi】灰尘【chén】、泥土【tǔ】沾染,另外还有一些车辆行驶时间较长,车【chē】牌上的字符已经部分缺【quē】损了,严重的时候【hòu】,人眼也很【hěn】难辨别车牌上的字【zì】符【fú】,这些情况【kuàng】都【dōu】会影响系【xì】统的识别【bié】工作,导致误识别或拒识别,另【lìng】一方【fāng】面也要求系统应该具有较强的抗干扰能力;(d)在自动车【chē】牌识别系【xì】统【tǒng】中,实时【shí】性与分【fèn】辨率的矛【máo】盾【dùn】体现得尤【yóu】为突出。一般的【de】图【tú】像识别系统大都【dōu】采用256×256或【huò】128×128的图像,而【ér】在自动车牌识【shí】别【bié】系统中,由于牌照尺【chǐ】寸相对【duì】整幅车【chē】头图像来说较小,为【wéi】了保【bǎo】证识别的【de】正确性,每个字符要求有20×20点左【zuǒ】右,因此,要求图像分辨率【lǜ】较【jiào】高,一般不能【néng】低于512×512。若采【cǎi】用2048×2048则更好,但这就会影响系统的【de】实时性,可能无法快【kuài】速识别出车牌字【zì】符【fú】,这一对【duì】矛盾也是许【xǔ】多牌照识别【bié】系统不能投入【rù】实用的主要原因之一【yī】。因此【cǐ】,自动车【chē】牌识【shí】别系统投入使用的关键在于找到对【duì】图像【xiàng】质量要求不【bú】高【gāo】但精度高的快速算法和硬件实现【xiàn】。

(3)输出子系统

输出部【bù】分【fèn】主要是【shì】本【běn】地数【shù】据库子系统,在车牌识【shí】别【bié】系统【tǒng】中【zhōng】,识【shí】别系统把识别出的牌照【zhào】号【hào】码、车型、上路【lù】地点、应付过路费等信息【xī】送入本地【dì】数据【jù】库系统加以存【cún】储【chǔ】,同时可以在计算机的屏幕【mù】上【shàng】实时显【xiǎn】示出来,也可以从打印机【jī】接口【kǒu】打印输出,也可以将信息存入外【wài】部的存储介质中(如硬盘、光碟等)。本地【dì】分布式数据库【kù】应提供【gòng】检索、查询等功能,并通过网络将不同地区、不同【tóng】路段收费站的分布式数据库【kù】连接在一起,相互获取本地收费站需要的信息,从而【ér】实现了远【yuǎn】程信息的交互【hù】性。

自动车牌识别系统的主要步骤如下:

(a)图【tú】像【xiàng】采集:计算机通过视频采集接口采集摄【shè】像头摄入的【de】视频图像。

(b)图像处理:对动态【tài】采集的【de】图像进行滤波,图像增【zēng】强等处【chù】理。以【yǐ】克服图像干扰,改善识别【bié】效【xiào】果。

(c)牌照定位:在动【dòng】态采集到的【de】图像中,自动找【zhǎo】到【dào】车牌的【de】位置。

(d)字符【fú】分【fèn】割:在车牌图像上,自动提【tí】取每个【gè】字符【fú】的图像。

(e)字符识别:在每个字符图像中识别出字符文字。

在【zài】上面几个步骤【zhòu】中,车牌定【dìng】位是至关重要的【de】一个步骤,它的精度直【zhí】接关系到【dào】车牌识【shí】别系统的速度和精度,起着关键性作用。

成都车牌识别系统销售

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