成都车牌识别系统工作原理是什么呢？跟着科鹭交通一起来看！

车牌【pái】识别【bié】是利用车辆的动态视频【pín】或静态【tài】图【tú】像进【jìn】行车牌号码、车牌颜【yán】色自动识别的模式识别技术。技术的核心包【bāo】括车【chē】牌定位算法、车牌【pái】字符分割算法和光学字符识【shí】别算法等。一个【gè】完【wán】整【zhěng】的车牌识别系统应【yīng】包括车辆检测、图像采集【jí】、车牌识别【bié】等几部分。当车辆检测【cè】部分检【jiǎn】测到车辆到达时触发图【tú】像采集单元，采集当前的视频图【tú】像。车牌识别单【dān】元对【duì】图像进行【háng】处理，定位出车牌【pái】位置，再【zài】将车牌中的字【zì】符分割出来进行识别【bié】，最后【hòu】组【zǔ】成车牌号码输出。

车【chē】辆检测【cè】部分【fèn】通常采用地感【gǎn】线圈或雷达，某些车牌识别系统还具有【yǒu】通过视频【pín】图像判断是否有【yǒu】车的功能【néng】，称之为视频车辆检测【cè】。

由于道路上【shàng】24小【xiǎo】时都通车，车牌识别系统需要全天【tiān】时、全天【tiān】候工作，为保障夜间识别准【zhǔn】确【què】率【lǜ】，还会【huì】配备LED频闪【shǎn】灯或【huò】闪光灯来补光【guāng】。

车【chē】辆检测：可采用埋地线【xiàn】圈检测、红外检测、雷【léi】达检测技术、视【shì】频检测等多种方式【shì】感【gǎn】知【zhī】车辆的【de】经过【guò】，并触发图像采集抓拍。

图像采集：通过高清摄【shè】像抓拍主【zhǔ】机对【duì】通行车辆进行实时、不间断记录【lù】、采集。

预处理：噪声过滤、自动白平衡、自动曝【pù】光以【yǐ】及【jí】伽【gā】马校【xiào】正、边缘增强、对比度【dù】调整【zhěng】等【děng】。

车牌定【dìng】位：在【zài】经过图像【xiàng】预处理之后的灰度【dù】图像上进行行列扫描，确定车牌区域【yù】。

字符分割：在【zài】图像中【zhōng】定位出【chū】车牌区域后，通过灰度化、二【èr】值化【huà】等处理，精确定位字符【fú】区域，然后【hòu】根【gēn】据字【zì】符尺寸【cùn】特征进行字符分割。

字符识别【bié】：对分割【gē】后的字符进行缩放【fàng】、特征提取，与【yǔ】字符【fú】数据库模板中的标【biāo】准字符【fú】表达形式进行匹配判别。

结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。

目【mù】前车辆【liàng】自动识【shí】别技术已经广泛运用到智能交【jiāo】通行业的各个【gè】领域，并起到了【le】重要作用。相信随着【zhe】科技的发展，需【xū】求的提升，车辆自【zì】动识别技术会向智能化、人性化【huà】等领域【yù】发展【zhǎn】。

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